Power BI专注于数据导入、清洗、呈现这一整个流程，和Excel相比，更适合可视化和分析数据。

比如我有个在线的demo，将每天统计的数据以csv的格式，保存为一个个文件，命名为YYYYMMDD.txt，例如下方示例：

2026/07/14 18:53:00, IP, Country, UserAgent, OCR
2026/07/14 18:53:00, IP, Country, UserAgent, Save

原始数据包含事件时间，访问者IP，访问者国家，浏览器UserAgent和事件名字，比如OCR、保存等等。

可以在Power BI中先建一个Semantic Model，通过Web获取这些数据，然后解析并保存。可以使用高级编辑器，使用以下命令进行存储：

let
    // 1. 定义基础域名和相对路径
    // 使用 RelativePath 参数实现相对路径引用
    BaseUrl = "https://blog.xulihang.me",
    
    // 2. 定义获取数据的日期范围（最近30天）
    Days = 30,
    EndDate = Date.AddDays(Date.From(DateTime.LocalNow()), -1),
    StartDate = Date.AddDays(EndDate, -(Days - 1)),
    
    // 3. 生成日期列表
    DateList = List.Dates(StartDate, Days, #duration(1,0,0,0)),
    
    // 4. 定义读取单个日志文件的函数
    GetLog = (LogDate as date) as nullable table =>
        let
            // 将日期转为 YYYYMMDD 格式
            DateStr = Date.ToText(LogDate, "yyyyMMdd"),
            
            // 使用 Web.Contents 和 RelativePath 获取文件
            Response = try Web.Contents(
                BaseUrl,
                [
                    RelativePath = "/" & DateStr & ".txt"
                ]
            ),
            
            // 如果文件不存在则返回 null
            Result = if Response[HasError] then
                null
            else
                let
                    // 读取文件内容并按行分割
                    Lines = Lines.FromBinary(Response[Value], null, null, 65001),
                    
                    // 解析每一行 CSV
                    ParseLine = (line as text) =>
                        let
                            Parts = Text.Split(line, ","),
                            Count = List.Count(Parts),
                            
                            // 假设至少有5列：时间, IP, 国家, UserAgent, 事件名称
                            // 如果列数多于5，将中间多余列合并（处理 UserAgent 中可能包含逗号的情况）
                            Result = if Count >= 5 then
                                {
                                    Parts{0},  // 事件时间
                                    Parts{1},  // IP
                                    Parts{2},  // 国家
                                    Text.Combine(List.Range(Parts, 3, Count - 4), ","),  // UserAgent（可能包含逗号）
                                    Parts{Count-1}  // 事件名称（最后一列）
                                }
                            else
                                null
                        in
                            Result,
                    
                    // 过滤掉空行和解析失败的行
                    Parsed = List.RemoveNulls(List.Transform(Lines, each ParseLine(_))),
                    
                    // 转换为表格
                    TableData = Table.FromRows(
                        Parsed,
                        {"事件时间", "IP", "国家", "UserAgent", "事件名称"}
                    ),
                    
                    // 添加日志日期列
                    AddDate = Table.AddColumn(
                        TableData,
                        "日志日期",
                        each LogDate,
                        type date
                    )
                in
                    AddDate
        in
            Result,
    
    // 5. 遍历所有日期，获取数据
    Tables = List.RemoveNulls(List.Transform(DateList, each GetLog(_))),
    
    // 6. 统一所有表的结构（确保列一致）
    CleanTables = List.Transform(
        Tables,
        each Table.SelectColumns(
            _,
            {"事件时间", "IP", "国家", "UserAgent", "事件名称", "日志日期"},
            MissingField.UseNull
        )
    ),
    
    // 7. 合并所有表
    Combined = Table.Combine(CleanTables),
    
    // 8. 设置正确的数据类型
    ChangedType = Table.TransformColumnTypes(
        Combined,
        {
            {"事件时间", type datetime},
            {"IP", type text},
            {"国家", type text},
            {"UserAgent", type text},
            {"事件名称", type text},
            {"日志日期", type date}
        }
    )
in
    ChangedType

以上存储的是原始数据，我们如果想基于原始数据计算出更多列，可以新建一个列，比如根据UserAgent计算操作系统：

OS = 
VAR UA = LOWER(RawLogs[UserAgent])
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    CONTAINSSTRING(UA,"windows"),"Windows",
    CONTAINSSTRING(UA,"android"),"Android",
    CONTAINSSTRING(UA,"iphone") || CONTAINSSTRING(UA,"ipad"),"iOS",
    CONTAINSSTRING(UA,"macintosh"),"macOS",
    CONTAINSSTRING(UA,"linux"),"Linux",
    "Other"
)

一个经常用到的概念叫Measure，它不是存储在表格中的数据，而是需要用到时，会动态计算的一个指标。比如以下计算唯一IP数量的指标。在可视化报表中，Measure可以根据各种条件，比如时间进行动态计算。

Visitors = 
DISTINCTCOUNT(RawLogs[IP])

有了Semantic Model后，我们可以基于这个数据创建可视化报表了。有常见的饼图、折线图、漏斗图等等。

相似产品

• Apache Superset
• 帆软FineBI
• Tableau

有缩进的C语言代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    printf("Hello, World!\n");
    return 0;
}

没有使用缩进的C语言代码：

#include <stdio.h>

int main() {
printf("Hello, World!\n");
return 0;
}

现在一般都推荐用空格来缩进。因为使用tab，在不同编辑器，不同偏好设置的表现会不一样。有的人用两个空格宽度显示tab，有的人喜欢四个空格宽度。

代码编辑器一般都有自动调整缩进的功能。比如Visual Studio Code，使用SHIFT+ALT+F，就可以按偏好设置统一缩进，比如将四个空格缩进的改成两个空格缩进。

高跟鞋可以突显女性的魅力，听着女人哒哒哒的脚步声，男人的心也为之一荡。和胸、屁股、长发等共同组成了女性的特质。

穿高跟鞋对脚踝能力要求比较高。随着奥戴丽好笨这样博主的出现，穿高跟鞋跑步、跳跃也成了杂技一般的表演。

它是一部家庭动画，讲述了孩子还上幼儿园时，一家三口（后来加上小葵和小白就是五口）的日常故事。

比如妈妈和儿子出门，结果忘带钥匙，被关在门外。妈妈听到电话响，脑补是老公出事了，用石头砸开玻璃窗；小新出门，碰到陌生大龄未婚姐姐一起躲雨。本来这位姐姐不想搭理他，最后开车送小新回家；幼儿园吉永老师一直在等待男友表白，一帮幼儿园小朋友送上助攻。

可以说是把小孩日常生活中各种场景都拍出来了，比很多知名动漫更接地气点。

我之前写的博客，其实很多是某个技术具体的应用，比如如何用哪个Linux命令、怎么编译docbook文档。此外，还有很多常识的记录，比如记录某个疾病，可以用什么药物。这种的确问AI更方便了。但博客还是可以当作一种笔记存在，方便自己记忆和查询。

而其它很多随笔，凝聚着作者的情感和经历，是AI没有办法替代的。我看十年前的博客，就像是在跟十年前的自己对话一样。

另外，为什么写博客，要选择什么题目，也主要体现人的智慧和主观能动性。

暧昧这个词经常被提到。它原意是光线昏暗，现在主要是指一种模糊的感受，特别是男女之间。通常是双方还没有明确心意的时候。

她经常看我，是不是喜欢我？她让我帮忙，但其实不是只有我才能帮，是什么意思？在这个过程中会形成双方之间的一种情感。

我其实不太喜欢暧昧的关系，我喜欢清楚明确的关系，但有时候喜欢的人却只想搞暧昧。暧昧产生的心动，其实和一个陌生人都很容易产生，并不是真正的适合，缺少深度的链接。这个时候，还是要坚决地将一切继续暧昧的可能斩断。

绿色的动集，主要乘客应该都是打工回家的人，车厢里十分安静，不像之前暑假乘的高铁，小孩还是成人都吵闹得很。

在海宁站的高站台下车，出站，看到几十年的车站，和从前变化不大，出口有些饮食店，车站的广场有群众在跳舞。车站对面是老皮革城，但老早已经空无一人。老硖石的市中心也还是小时候的样子，但也显得很安静。

海宁站的确承载了一代代人的记忆，小时候去杭州、上海玩都是乘火车，上大学去无锡还是北京，都是买的卧铺。乘过空调特快、直达、特快、动车、高铁、动集，频繁去过南京南、无锡站、无锡东、北京站、北京南、杭州南、杭州东、杭州城站、上海虹桥、上海南等等各种车站。让我有迈出家门的感觉。

电影《爱在黎明破晓前》里，男主和女主就是在火车上相遇。虽然我不喜欢他们这种莫名做很多事情的形式，但的确火车上遇到一些人是挺有意思的事情。

我记得一次乘空调特快从上海回海宁，碰到一个小伙子，问我边上女生有没有充电宝，女生没有搭理，我说我有，他就坐我们位子对面。后来我才发现他是想加我边上女生微信。女生不搭理，就跟我聊，这样女生也能听着。他说他会读大专，想学计算机，然后说他去杭州，一天能拿好上千元。我问他做什么能拿那么多，边上女生似乎挺了解，直接说是试药，说这种很伤身体。然后我们就默默坐着了，小伙子一直想加微信，但没成功，我就下车了。

3月26日到3月30日，我随公司从杭州到河南郑州、洛阳和开封（汴州）旅游，这里对这次行程做个记录。

郑州

26日我们乘MU6993航班，于13点到达郑州，前往河南博物院进行参观。博物馆里有十几个展厅，讲述了中原大地从石器时代到清朝的历史。馆藏了从骨笛、铜鼎到陶瓷等各种器皿，我这个现代人都想象不出古人是怎么做出这种东西来的。知识没有得到应用，就会丢失，就像宝丽来的撕拉片，停产后有人买了之前的生产设备，但花了很久才在2010年代达到宝丽来70年代胶片的质量。

晚上我们去了住的大别山酒店不远处叫阿五黄河大鲤鱼的饭店，尝了些没吃过的菜。我看了眼微信的地图就骑车出发，结果搞错方向，我以后不嫌弃人家路痴了。吃好饭和同事一起走回酒店，北方春天的空气，带着点雾霾的味道，和北京的感觉还是比较像的。

回酒店，打开电视，也有不少没看过的频道。乐游频道在放英语纪录片《马背之旅》、动作电影频道在放《女子别动队》。

因为厚衣服带多了，只带了两件短袖，我每天都洗衣服，北方天气干燥的好处就是衣服晾几个小时就干了。

登封、洛阳

第二天出发前往登封的嵩山少林寺。少林武术很有名气，少林山脚有很多文武学校，小时候电视广告有招生宣传视频，这次是第一次实地看到文武学校和里面的学生。

我们参观了塔林和天王殿、大雄宝殿、藏经阁、立雪亭等少林寺的主要建筑。之后去练武堂看表演，但里三层外三层全是人，根本看不到。我只在后面看到了《十八般武艺》表演，然后表演结束，发现前门关了，让观众从出口走，会穿过比较长的商业区。

下午我们前往古都洛阳，参观了龙门石窟。龙门石窟景区是个大公园，中间是伊河水，两边是山，我们乘游览车进去，里面的石窟主要是北魏和唐朝时开凿，历经千年留存至今。

晚上去到洛阳东北较偏的银安美谷酒店。我在酒店周边逛了圈，有个市民健身场地还挺热闹，不少人在跳舞，不过边上的小区非常破旧，商业街看上去跟90年代的一样，路边都是路边摊，油烟味很重。出租车司机跟我说这里以前本来有些国企，后来不行了，人也不是很多了。相比热闹的洛阳市区真是两个世界。

第三天，去了上百公里外的海拔2000多米的老君山，乘云景索道上到中天门，再乘峰林索道，到十里画屏起点，之后一直上到山顶的金殿道观群。十里画屏风景还可以，有云海、奇石。环形步道上全是人，根本走不快，只有一段经过伏牛山主峰的路比较空。碰到两位阿姨说这么宽阔的地方适合放声喊，但她喊得太轻了，我就跟着大声喊了“喂”，想看看有没有回声。结果回声没听到，倒是另一个山头有人回喊。

晚上走高速回洛阳，看到了城市周边农村的样貌。一片片油菜花田包围下，是一幢幢平顶的二层房屋，每家门口都有明亮的白色的大灯。

回到洛阳城区，我们在应天门下车。现在的应天门是近年新建的，仿照隋唐时的应天门，非常壮观。门口和后面的广场，满是古代妆造的人，对着补光灯和镜头拍照。

和应天门隔了两站地铁路，是洛邑古城，里面是明清时期风格的建筑，有很多汉服妆造和拍照的店，穿汉服的人也非常多。印象比较深的是女生穿的襦裙，上身一件较短的直领的衣衫，胸口敞开，下身是一条裙子，通常是齐胸的。梳着发髻，化着妆，还搭配了各种饰品。不过传统服装要是能融入现代日常生活要更自然一点，比起摆拍，我更喜欢看穿着汉服骑电动车的小姐姐。

第四天，我们去了中国第一座佛教寺庙白马寺和边上的牡丹园。白马寺里面除了传统中式的庙宇，还有泰国、缅甸和印度的寺庙，是对外交流的前沿。其中印度寺庙的走廊还有各种佛教相关的艺术品。其中一幅画像列出了人生的四大苦难：生老病死。Amy说佛教就是让我们知道，虽然人生是来受苦的，但我们通过积极修行，可以苦中作乐。佛学还是有很多启发人的地方的。

牡丹是洛阳的市花，洛阳的牡丹品种多，花开得也很大，牡丹还被做成牡丹饼，可以吃。就相当于我们浙江的桂花糕？

开封

离开洛阳，我们前往开封。开封也是八朝古都，地下都是古城遗址。《清明上河图》、《东京梦华录》等著名的作品就是描绘的北宋时开封的场景。

我们去了万岁山大宋武侠城。这是一个主题公园，里面有水浒区、仙侠区、江湖艺术区，每天都会上演不同的节目，还有NPC能和游客一起玩游戏。比较出名的有王婆说媒、十字坡断头舞、二娘等等，还有三打祝家庄、打铁花这两个需要预约的节目。可能古时候的勾栏瓦舍就是这样？集商业、餐饮与文艺娱乐于一体的综合性娱乐中心。不过对于我这样的i人不是很友好，而且有点乱，走到哪看到哪。

第五天上午，我们去了开封府，也是复建的。开封府即是当年首都东京的首府衙门，包拯办案的地方。9点钟有开门表演，9点半有铡美案表演。演员都是有点年纪的，应该是4050再就业群体，然后围观的游客年纪也不小，还问我是不是河南大学的学生。

离开开封，我们就回到郑州新郑机场，乘飞机回杭州了。

感谢公司组织旅行，让我再次看到了我们大名同学不一样的一面，也从旅行和大名同学身上学习了很多。

像我们软件公司工作相对不是很辛苦，工作环境是写字楼，明亮宽敞的室内，最后一天也不会有很多活，还会发坚守岗位红包。但我觉得已经无心工作了，最后一天的便宜不占也罢，直接请假了。

但其他的工作岗位，是满足人们日常所需的，或许我会坚持，甚至春节也上班。

我对工作意义的追求还是如此强烈。

每年都要过年，走同一遍流程，但其实还是挺有意思的，就像好久没看的电视剧，时不时重温一下。

小时候的过年比较有意思点，那时候还没有汽车，爸爸骑着雅马哈摩托车载着我和妈妈从海宁市中心到湖塘乡下过年，与爷爷奶奶、叔叔婶婶和堂妹吃年夜饭，晚上住在80年代建的农村的二层房子里，一起看看春晚，到0点，各家会放开门炮仗。年初一起来，吃上一碗年糕粥，和妹妹们玩耍。年初二回外婆家，之后几天也会走亲戚和吃年酒，去到不同的村子。年前还会有请土地和拜太太（去世的长辈）这些仪式，准备草鱼、咸肉、酒盅，倒三次酒、拜上三次。再到正月十五，海宁硖石会有元宵灯会，这年也算彻底过完了。

长大后到现在，其实我过年都是在重温这种感觉。不过随着年纪渐长，时过境迁。老家农村的房子拆了，都搬到了商品房或者自建的统一规划的联排的屋子了。我上班了，妈妈也退休了。小时候的感觉就没有那么容易重温了。

这次我去舅爷爷家吃年酒。他们村的房屋建于2000年代，倒还有老底子的感觉。房屋前是一块大的晒场，中央一扇门，里面摆着一张八仙桌，楼梯位于两边，楼梯下方有厕所和杂物间。房屋延申出来一间平房，用作厨房，里面有灶台，可以点柴火烧饭，灶台上有烟囱。房屋边上有一口井，井边有一个台子，可以洗菜、洗衣服。房子边上就是广袤的农田，种着各种蔬菜、小麦或者桑树等植物。

不过没有看到有养牲口：鸡鸭、兔子、猪、羊。嘉兴其实一直都是养猪的，但后来因为污染禁养了。

过年，不同代的人团聚在一起，的确会存在各种冲突，但好在基本能做到和睦相处。也能感受到长辈的不容易。以后都是年轻人当家，怕是没有传统的这种年味了，要创造不一样的年味。