现在主流的数据库都提供了全文检索功能，比如PostgreSQL、Sql Server等。
SQLite也有全文检索模块FTS，最新版本是FTS5，不过本文主要讨论FTS3/4。FTS3于2007年加入SQLite，FTS4是2010年加入的对FTS3的加强。
全文检索因为使用了索引，可以大大提高数据检索速度。下面是官方文档中给出的示例：
CREATE VIRTUAL TABLE enrondata1 USING fts3(content TEXT); /* FTS3 table */
CREATE TABLE enrondata2(content TEXT); /* Ordinary table */
SELECT count(*) FROM enrondata1 WHERE content MATCH 'linux'; /* 0.03 seconds */
SELECT count(*) FROM enrondata2 WHERE content LIKE '%linux%'; /* 22.5 seconds */
操作
建立索引表
建立一个使用fts4进行索引的虚拟表，包含key、source和target三列内容，key列不进行索引。
CREATE VIRTUAL TABLE IF NOT EXISTS idx USING fts4(key, source, target, notindexed=key)
从文本中抽取词语需要使用分词器(Tokenizer)，默认使用simple分词方法，其它还有porter、unicode61和icu，需要在建表的时候指定：
CREATE VIRTUAL TABLE porter USING fts3(tokenize=porter);
simple方法会将文本全部小写，并利用标点和空格进行分词。比如”Right now, they’re very frustrated.”的分词结果是”right now they re very frustrated”。
而porter分词是一种去除词尾获得词干的方法，上面的句子使用porter分词的结果是”right now thei veri frustrat”，这样可以使用英语词的不同屈折变化进行检索，比如frustrated和frustration使用porter处理后的结果都是frustrat，都可以检索到该条内容。
对于中文、日语和藏语这样词汇间没有空格的语言，可以使用icu分词，但一般的SQLite编译版本都没有包含这一分词器。
增删与更新
INSERT INTO idx VALUES('I am Tony!', 'I am Tony', '我 是 托 尼')) '插入
DELETE FROM idx '删除整张表的内容
DROP TABLE data '删除整张表
UPDATE idx SET key = 'Download SQLite' WHERE rowid = 54 '根据rowid进行更新
查询
使用FTS的表可以使用MATCH进行全文检索，并且有rowid这一主键。下面是对各种查询语句的速度的一个比较：
-- The examples in this block assume the following FTS table:
CREATE VIRTUAL TABLE mail USING fts3(subject, body);
SELECT * FROM mail WHERE rowid = 15; -- Fast. Rowid lookup.
SELECT * FROM mail WHERE body MATCH 'sqlite'; -- Fast. Full-text query.
SELECT * FROM mail WHERE mail MATCH 'search'; -- Fast. Full-text query.
SELECT * FROM mail WHERE rowid BETWEEN 15 AND 20; -- Fast. Rowid lookup.
SELECT * FROM mail WHERE subject = 'database'; -- Slow. Linear scan.
SELECT * FROM mail WHERE subject MATCH 'database'; -- Fast. Full-text query.
WHERE和MATCH之间可以是表的名字，也可以是列的名字。如果要获得列号，可以使用rowid这一隐藏的列的名字。
SELECT key, rowid FROM idx WHERE source MATCH 'text'
如果要多字段检索，可以改成这样：
SELECT key, rowid FROM idx WHERE idx MATCH 'source:text AND target:text'
可以用通配符修饰查询的文本，比如lin*匹配以lin开头的词，^lin*表示第一个词的开头是lin的内容。
可以使用双引号进行短语查询，用NEAR/间隔字数限制两个词之间相隔的词数：
SELECT * FROM docs WHERE docs MATCH 'database NEAR/2 "ACID compliant"';
可以使用三个操作符：AND、OR、NOT
SELECT docid FROM docs WHERE docs MATCH '("sqlite database" OR "sqlite library") AND linux';
有三个辅助函数：Snippet, Offsets and Matchinfo。
offsets函数可以显示匹配到的词在第几列，在文本中的偏移量。snippet可以高亮匹配到的词。matchinfo提供详细的匹配信息，比如有多少词被匹配。具体用法见文档。
组合示例
根据匹配度排序，取前1000个条目：
SELECT key, rowid, quote(matchinfo(idx)) as rank FROM idx WHERE source MATCH 'text' ORDER BY rank DESC LIMIT 1000 OFFSET 0
和普通模式的比较
普通的表可以设置主键，相同主键的内容不能添加两次。而FTS模式可以重复添加内容。
建立索引过程耗费内存，而且数据会占用更多空间。
关于中文索引
在没有icu分词的情况下对中文索引的一个折中办法就是事先对中文进行分词，然后导入数据库。可以建两列内容，一列是中文分词结果，一列是中文原文，只对中文分词结果进行索引。另外，检索文本也需要进行分词。
参考文献：